Informatik studieren im Bachelor: Vorlesungen, Übungen & Klausurstress | alpha Uni
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0:00 . Ich hoff, ich muss nur ein paar Zeilen Code schreiben.
0:03 Damit hab ich sehr viele Probleme. Vielen fällt das auch eher schwer.
0:07 Das sieht auch ein bisschen länger aus. Leider sehr viele Aufgaben.
0:11 Ich dachte auch, dass Informatikstudium hauptsächlich programmieren ist.
0:15 Okay. Das sagt mir gar nichts.
0:22 Hi. Ich bin Valerie. Ich bin 21 Jahre alt und studiere Informatik an der TU Darmstadt.
0:26 Wir sind jetzt vorm Audimax. Das ist einer der größten Hörsäle. Jetzt gehen wir da hinten hin, zum Hexagon.
0:32 Da hab ich jetzt die EiKI-Vorlesung. Beim Modul EiKI ist es grade so, dass ich vieles nicht verstehe
0:38 und dass ich mir deswegen alles neu erarbeiten muss. Außer es sind Themen, die wir schon in anderen Modulen hatten.
0:44 Aber sonst find ich's ganz interessant. Dieses Modul umfasst alles: von Python-Programmieren,
0:54 formale Schreibweise, teilweise über kurze Themen. Die KI wird vorgestellt. Was ist KI? Was ist Intelligenz?
0:59 Was sind Informationen? Hallo.
1:07 Wir leiden gemeinsam. Es wäre gut, wenn die letzte Übung besprochen wird,
1:11 die wir gemacht haben, also die Übung zehn. Weil es da leider eine Aufgabe gab, die ich nicht verstanden hab,
1:16 auch mithilfe der Lösungen. Deswegen hoffe ich, dass die mir da helfen können.
1:21 Eigentlich find ich dieses Angebot von Übungsgruppen und auch Hörsäle-Übungen sehr gut,
1:26 weil man immer Fragen stellen kann, wenn man Probleme hat. Aber ich selber war halt wirklich immer ein Mensch,
1:32 der sich nie traut. Meistens kommen die Aufgaben am Anfang der Woche, also montags raus,
1:47 und zwar alle. Deswegen muss man erst mal schauen, welche macht man zuerst.
1:50 Deswegen versuch ich meistens, mich möglichst schnell am Montag und Dienstag dranzusetzen
1:54 und die ersten Übungen fertigzubekommen. Doof ist es nur, wenn ich eine Programmieraufgabe hab,
2:00 die sehr lange dauert oder sehr aufwendig ist. Zusammengesetzte Aufgaben sind manchmal ein bisschen doof,
2:05 wenn's keine Formeln oder Superalgorithmen sind. Ich hoffe, dass ich nur ein paar Zeilen Code schreiben muss.
2:16 Vor allem Programmieraufgaben fallen mir manchmal schwer. Bei mir war's so, ich hab im Informatikunterricht programmiert,
2:22 aber in meiner Freizeit sehr wenig. Das Studium macht trotzdem Spaß. Ich komm gut voran.
2:27 Das liegt daran, dass ich mich jetzt hinsetze, um die Sachen zu verstehen,
2:32 und sehr viel dafür mache. Ich glaub, wir haben noch 18 Tage bis zur Klausur.
2:36 Scheiße, wieso erinnerst du mich dran? In der letzten Vorlesung haben wir uns vor allem ...
3:03 Ich versteh nicht ... Ja, frag. Erst lesen wir die Zahlen ein, die wir haben.
3:08 Ja. - Die Funktion, die wir ausgerechnet haben, wie verwenden wir die?
3:14 Wofür rechnen wir die aus? Das ist so, wie wenn du eine Schulklasse hast und fragst:
3:19 "Wer von euch hat den Fehler gemacht? Wer von euch hat den letzten Apfel gegessen?"
3:23 Dann ist natürlich die Frage: An wem liegt's? Also müssen wir berechnen, woher kommt der Fehler?
3:30 Liegt der Fehler an dieser Kante oder an dieser Kante? Jetzt hab ich's verstanden, ja. Ja, ja, das hat mir sehr geholfen.
3:37 Ich hab's schon verstanden, aber mein Problem war auch, warum wir das machen.
3:42 Aber jetzt hab ich's verstanden. Ich glaube, das Wichtigste fürs Informatikstudium
3:54 ist vor allem der Spaß daran, Rätsel zu lösen. Weil, ich glaub,
3:58 wenn man genug Spaß dran hat und auch die Motivation hat, dann setzt man sich auch an die Aufgaben und bearbeitet sie dann auch
4:04 und versteht es dann auch nach einer gewissen Zeit, selbst wenn man mehr Probleme hat oder so.
4:08 Ich würd nicht sagen, dass Informatik unmöglich ist, aber man muss sich auf jeden Fall hinsetzen und was machen.
4:13 Dafür sind Spaß und Motivation sehr wichtig. Noch lädt es.
4:21 Okay. Das sagt mir gar nichts.
4:25 M, N, I, S, T. Okay. Hm.
4:30 Das sieht auch ein bisschen länger aus. Leider sehr viele Aufgaben.
4:37 Von der Schwierigkeit her würde ich der Aufgabe bei einer Skala von 1 bis 10 vielleicht eine 8 geben.
4:44 Hier: Diese To-dos muss ich machen. Das ist eine sehr lange To-do-Liste,
4:58 aber eigentlich ist es auch besser, wenn's lange ist, weil die erklären dann genau, was man hier machen muss.
5:02 Die Motivation, mich jetzt an die Aufgaben zu setzen, v.a., wenn ich von Grund auf alles noch mal verstehen muss,
5:07 ist nicht so groß. Jetzt lese ich mir erst mal die Hilfsmethoden durch,
5:13 um einen Überblick zu bekommen, welche Varianten und Attribute gegeben sind.
5:18 Es kann gut sein, dass ich heute nur einen Teil machen kann und den Rest
5:22 die nächsten Tage noch machen muss. Oft setzen wir uns auf Discord hin und telefonieren dann
5:28 und besprechen währenddessen die Aufgaben. Mit Pixeln Buchstaben oder Zahlen erkennen.
5:32 Perfekt, das müssen wir implementieren. Ich hab auch keine Ahnung, was es ist.
5:37 Ich hab grad schon ein Video angeschaut. Wenn man die Aufgaben bearbeitet und scheitert,
5:43 ist es immer so ein negatives Gefühl. Auch wenn's dann irgendwann klappt, dann ist es ein sehr gutes Gefühl.
5:50 Aber dieses Dauerscheitern, daran muss man sich gewöhnen, weil man muss ganz oft ausprobieren,
5:55 vor allem beim Programmieren, immer wieder testen, bis es dann wieder funktioniert.
5:58 Wir gehen jetzt in die Software-Engineering-Vorlesung. Da geht's um Wartung und Qualitätssicherung.
6:05 Vor meinem Studium wusste ich gar nicht, was mich im Informatikstudium erwartet.
6:10 Ich dachte auch, wie viele andere, dass Informatikstudium hauptsächlich programmieren ist.
6:16 Als ich das Studium angefangen hab, hab ich gelernt, dass es sehr viele theoretische Sachen sind.
6:22 Herzlich willkommen zu einem neuen Termin. Schauen wir uns die Grundlagen
6:27 von statischen Analysen von Programmen an. Statische Analysen, das ist so Pi mal Daumen.
6:39 Man versucht, verdächtigen Code zu finden. Und so ein Hinweis auf verdächtigen Code, der kann mal ein Treffer sein,
6:49 dass man wirklich was verbessern muss. Das kann aber auch ein Fehlschlag sein.
6:54 Noch eine Idee? KI könnte gut sein, um Testdaten zu generieren.
6:58 Wenn ich sage, ich hab dieses Datenformat und ich hätte gerne Daten davon,
7:02 dann kann ein KI-Modell das sehr gut machen. Das ist die große Hoffnung.
7:06 Das könnte aber schnell dazu führen, dass es viel zu viele Tests werden. Das eigentliche Programmieren,
7:14 was man sich immer als Erstes vorstellt, dass man das als Informatiker macht, kurz Zeilen runterschreiben,
7:19 das sind vielleicht 10-20% der Arbeitszeit. In der Praxis besteht die Arbeit von Softwareentwicklern zu 50-60% darin,
7:29 dass sie Qualität sichern sollten. Das kommt im Studium relativ kurz.
7:34 Es ist auch schwer, das in der Uni zu vermitteln. Die Programme und die Beispiele,
7:41 die man an der Uni hat, in Praktika oder in Vorlesungen, das sind immer Spielbeispiele erst mal.
7:52 Ein schönes Wochenende! Bis nächsten Montag. Ich hab das Meiste grob verstanden. Es gibt ein paar Kleinigkeiten,
8:05 die man vielleicht noch nicht versteht. Meistens schaue ich es mir währenddessen oder danach an.
8:13 Wir haben eine Aufgabe geschafft, von vier zwar nur, aber trotzdem. Es hat schon sehr lange gedauert.
8:20 Auch bei der nächsten Aufgabe: Wir müssen die ganzen Folien durchlesen, 1000 Videos schauen, die es auch noch mal klären.
8:26 Dann googele ich jeden zweiten Begriff. Es dauert schon sehr lange.
8:31 Es wird wahrscheinlich auch auf vier bis sechs Stunden rauslaufen, wenn's schlecht läuft.
8:44 So ziemlich zu jeder Klausurenphase denke ich mir: "Oh Gott! Informatik! Ich breche ab."
8:49 Aber es ist auch so normal, dass wir alle Witze darüber machen, dass wir abbrechen.
8:53 Es ist einfach schwierig. Es sind viele Themen. Man muss sich damit beschäftigen.
8:58 Jetzt gehen wir in die Vorlesung Data Mining, Machine Learning. Ich freue mich,
9:02 weil es die letzte Vorlesung für heute ist und weil es sehr interessant ist.
9:09 Hallo, Leute. Cola! Toll, danke. Also, was wir letztes Mal angefangen hatten, war,
9:18 uns über Evaluierung ein bisschen Gedanken zu machen. Spezielle Kurven.
9:23 Wir haben meistens ... Wir machen Mathe.
9:29 Da geht es ein bisschen um Wahrscheinlichkeitsrechnung. Dass wir da die Sachen ausrechnen können,
9:33 auch Grafen erstellen können mit den Daten. So eine Münze, die kann ich werfen.
9:38 Mal kommt Zahl und mal kommt Adler. Wann kann ich davon ausgehen, dass dieser Münzwurf, den ich da immer und immer wieder mache,
9:46 zu einer fairen Münze gehört oder zu einer gezinkten? Ihr könnt auch andersrum sagen:
9:51 Machine Learning ist eigentlich die Aufgabe, die gezinkten Karten, die gezinkten Würfel zu finden.
9:57 Ab wann würdest du überrascht sein? Standardmäßig sagt man so 5%, oder? Signifikanz.
10:04 Was ist denn Signifikanz? Abhängig von den Daten und auch von dem Fachbereich,
10:15 in dem man ist, sind die Daten signifikant. Aber es ist einfach, ich sag mal, ein Hyperparameter,
10:23 den man festlegen muss. Ich komme bisher gut mit bei der Vorlesung.
10:27 Ansonsten würde ich mit dem für heute schließen, außer es gibt noch Fragen von eurer Seite.
10:32 Gut, dann danke für Ihre Anwesenheit. Für die Informatik, ich glaube,
10:38 wir werden gerade durch KI sehr stark überrollt. Mitreden zu können, ist extrem wichtig,
10:42 sich eine eigene Meinung bilden zu können. Das wird hier nicht komplett abgedeckt.
10:46 Aber es ist extrem wichtig, zumindest die Vokabeln zu können, sich ein bisschen ausdrücken zu können
10:51 und es vielleicht auch selber mal zu benutzen. Es ist kein Hexenwerk.
10:54 Es ist am Ende ein bisschen algorithmischere Statistik. Ich würde nicht sagen, dass mich KI so sehr abschreckt,
11:02 dass ich das nicht mehr machen will oder dass ich sagen würde, ich hätte doch was anderes machen sollen.
11:06 Ich glaube, in jedem Bereich macht es einem Angst, dass KI einen ersetzen kann.
11:10 In der Informatik sagen trotzdem auch viele, teilweise Profs, andere Leute,
11:14 dass es trotzdem immer noch sehr wichtig ist, v.a. in der Informatik, dass man noch Menschen dasitzen hat.
11:20 Jetzt habe ich die Hausübung abgegeben und hab insgesamt trotzdem noch 5-6 Stunden gebraucht.
11:26 Ich bin sehr froh, dass wir diese Abgaben hatten. Weil, auch wenn es nur ein paar Punkte sind,
11:31 nimmt es trotzdem ein bisschen den Druck weg. Und sonst habe ich ein gutes Gefühl für die Klausur.
11:36 Für mehr Infos zum Jobeinstieg nach dem Studium könnt ihr hier unten in der ARD Mediathek schauen.
11:41 Und hier findet ihr mehr Filme zum Thema Informatik.