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Matrizen transponieren
Das Wichtigste aus dem Video
Transkriptautomatisch erstellt · 34 Zeilen
- schweres wort leichte sache matrizen transponieren [Musik] ich habe räumt ein zimmer auf und
- erfindet einen zettel wo die namen von ihm und von zwei seiner kumpels draufstehen janina und jannik und wer damals im schwimmbad was gegessen hat
- weil ja alles bezahlt hat und denkt sich h wenn er statt jannik damals die liste gemacht hätte hätte er die namen nach oben geschrieben und die es nach links
- wie hätte dann die tabelle ausgesehen klar dann würde das was vorher in den zahlen gestanden hat jetzt in den spalten stehen und die alten spalten
- wären die neuen zahlen wir schauen uns das heute aber nicht ohne grund an schreiben wir mal das was in den notizzetteln steht als matrizen auf was
- matrizen sind könnt ihr euch in unserem entsprechenden video dazu noch mal reinziehen wenn ihr wollt die alte matrix nennen wir mal m für die neue
- matrix wurde aus der ersten zeile die erste spalte aus der zweiten die zweite und so weiter so als ob man die matrix an der diagonalen hier ist spiegelt
- hätte sind hier gut einmal das zeug über die diagonale rüber und das hier dementsprechend auch die erste matrix wurde transponiert oder einfach
- ausgedrückt an der diagonalen gespiegelt das schreibt man mit so einem thema matrix nahmen die neue matrix wäre also mt logisch wenn man bei der neuen matrix
- wieder zeilen zu spalten machen würde dann würde wieder die alte matrix rauskommen also mt nochmal transponiert wäre wieder m das ist mega wichtig
- übrigens die einträge auf der diagonalen bleiben immer an der gleichen position jan denkt sich jetzt was wäre gewesen wenn jana noch mit dem schwimmbad
- gewesen wäre dann wären sie ja vier zahlen gewesen aber nur drei spalten das wäre aber gar kein problem für uns nach der transposition steht ja naja in der
- vierten spalte wie haben sich die matrizen verändert aus einer vier kreuz 3 ist eine 3 kreuz für matrix geworden die zahlen zahl vorher ist bei der trans
- position die spalten zahl hinterher und umgekehrt natürlich in vector ist nichts anderes als eine matrix mit einer spalte und drei zeilen
- wenn man alle anderen matrizen transponieren kann warum dann nicht auch einen vektor klar geht auch der neue weg tor hat dann eine zeile und drei spalten
- weil jetzt alle komponenten in der zeile stehen nennt man den neuen rektor jetzt gern mal zeilen vector vorher war es ein spalten vector weiß ja untereinander in
- einer spalte stand zwei begriffe fallen andauernd wenn es um transposition geht symmetrie und antisemit rie was wäre das schauen wir
- uns mal die matrix anlass einmal transponieren habt ihr schon gemacht wird vermutlich wieder gleich aussehen die transportierte matrix ist die
- gleiche wie vorher solche matrizen haben eine besondere eigenschaft sie sind symmetrisch weil spiegel eben nichts ändert eine ganz wichtige sache
- logischerweise muss die matrix eine quadratische matrix sein sonst wäre vorher ja eine seite länger und hinterher die andere dann können die
- matrize nicht vorher und hinterher gleich sein was wäre dann eine antisemitische matrix nehmen wir mal die ich hier jetzt transponieren wird die
- sieht nicht ganz so aus wie der alte ist ja auch nicht sie ist genau das negative davon bauamt die symmetrischen matrizen ist das transportierte immer gerade die
- negative matrix auch da muss logischerweise die matrix quadratisches sein vielleicht ist euch aufgefallen dass hier auf der diagonalen lauter
- nullen stehen das haben wir nicht zufällig so gemacht das muss so sagen wir mal als erster eintrag steht irgendeine zahl tags dann steht die nach
- der transposition immer noch an der gleichen stelle weil sie auf der diagonalen steht die neue matrix soll jetzt das negative von der alten sein
- dazu muss die zahl von sich selber das negative sein die einzige zahl die das kann ist die null deshalb stehen bei anti symmetrischen matrizen immer 0 in
- der diagonalen butt muss hängenbleiben matrizen werden transponiert indem man die zeilen zu spalten und spalten zu zahlen macht aus
- der ersten zeile wird die erste spalte auf der zweiten die zweite und so weiter diagonal einträge bleiben gleich der rest wird praktisch an der diagonalen
- gespiegelt man kann auch vektoren transponieren so kann man zeilen und spalten vektoren ineinander umwandeln zuletzt gibt es bei quadratischen
- matrizen noch eine wichtige besonderheit matrizen die nach dem transponieren wieder genauso aussehen heißen symmetrisch welche sie durchs
- transponieren zu ihrem negativen werden antisemitisch dabei ist wie gesagt wichtig dass die matrix quadratisch ist und sich und auf der dvd finden hey was
- geht ab hier ist alex uns immer klar wenn du bald dann aber ich schreibe es da musst du unbedingt unsere fertigen abi lernpläne in der app abchecken dort
- haben wir dir für jedes einzelne fach fertige lernpläne erstellt und wir trainieren sich mit aufgaben wie toni am ende sagen wir dies sogar wie gut
- vorbereitet bist du dass du sicher navigieren kannst also kriegt jetzt hier auf den link und hole dr bis gleich