SQL JOIN: Tabellen sicher verknüpfen

Eine Tabellenzeile heißt auch Datensatz. Ein JOIN verbindet Zeilen aus zwei Tabellen zu Ergebniszeilen. Dabei entscheidet eine Verknüpfungsbedingung, welche Zeilen zusammenpassen. Für jedes passende Zeilenpaar entsteht eine Ergebniszeile.

In einer SQL-Abfrage wählt SELECT die Ergebnisspalten aus. FROM nennt die Ausgangstabelle, JOIN ergänzt die zweite Tabelle. Hinter ON steht die Verknüpfungsbedingung. Das Zeichen = prüft hier, ob zwei Werte gleich sind. Die verglichenen Spalten dürfen unterschiedlich heißen. Entscheidend ist, dass ihre Werte die gewünschte Zuordnung ausdrücken. Ein Code ist hier eine Kennung für einen Eintrag.

Mit AS vergibst du einen Alias, also einen Ersatznamen für eine Tabelle innerhalb der Abfrage. In s.zielcode trennt der Punkt den Tabellenalias s vom Spaltennamen zielcode. Kommas trennen ausgewählte Spalten. Das Semikolon beendet die SQL-Anweisung. SELECT * wählt alle Ergebnisspalten aus.

Ein JOIN ohne vorangestellte Typangabe bedeutet INNER JOIN. Dieser liefert die passenden Paare. Eine Ausgangszeile kann mehrere Partner haben und dann in mehreren Ergebniszeilen vorkommen. Ein JOIN setzt also keine eindeutigen Werte in den verglichenen Spalten voraus. In den folgenden Datenbeispielen schreiben wir Zeilen als Klammerpaare in der genannten Spaltenreihenfolge. Einfache Anführungszeichen kennzeichnen Textwerte.

INNER JOIN liefert für jedes passende Paar eine Ergebniszeile. Zeilen ohne Partner erscheinen dabei nicht. LEFT JOIN erhält zusätzlich jede Zeile der links genannten Tabelle, die keinen Partner hat. Die fehlenden Werte der rechten Seite werden durch NULL ergänzt. NULL kennzeichnet einen fehlenden oder unbekannten Wert und ist kein Textwert.

RIGHT JOIN erhält entsprechend die Zeilen der rechten Tabelle ohne Partner und ergänzt links NULL. FULL JOIN erhält Zeilen ohne Partner von beiden Seiten. Diese drei Arten heißen OUTER JOIN: Sie ergänzen das Ergebnis um Zeilen ohne Treffer. Das Wort OUTER darfst du weglassen, etwa bei LEFT OUTER JOIN und LEFT JOIN.

CROSS JOIN bildet jedes mögliche Paar aus den beiden Tabellen. Es gibt dabei keine Verknüpfungsbedingung. Die Zeilenzahl ist die Zeilenzahl der ersten Tabelle mal die Zeilenzahl der zweiten Tabelle. Ist eine Tabelle leer, gibt es keine Paare.

Für die folgende Übersicht enthält kisten(kiste, fachcode) die Zeilen ('K1', 'A') und ('K2', 'C'). faecher(code, platz) enthält ('A', 'Fenster') und ('B', 'Tür'). Die Abfrage lautet zunächst: SELECT k.kiste, f.platz FROM kisten AS k INNER JOIN faecher AS f ON k.fachcode = f.code; Für die anderen bedingten JOIN-Arten ersetzt du INNER durch LEFT, RIGHT oder FULL. Für alle Kombinationen lautet die Abfrage: SELECT k.kiste, f.platz FROM kisten AS k CROSS JOIN faecher AS f;

USING ist eine Kurzform für Gleichheitsvergleiche zwischen gleichnamigen Spalten beider Tabellen. In USING (artikel) muss die Spalte artikel auf beiden Seiten vorkommen. Bei mehreren aufgelisteten Spalten müssen alle jeweiligen Wertepaare gleich sein. Die genannten Spalten erscheinen im gesamten JOIN-Ergebnis jeweils einmal. Bei ON bleiben dagegen die Spalten beider Seiten getrennt erhalten.

Beispiel: sortiment(artikel, menge) enthält ('R', 4) und ('S', 2). preise(artikel, euro) enthält ('R', 6) und ('T', 9). Hier bezeichnet euro den Preis in Euro. SELECT * FROM sortiment JOIN preise USING (artikel); Das Ergebnis enthält ('R', 4, 6) mit den Spalten artikel, menge und euro. Die Bedingung entspricht ON sortiment.artikel = preise.artikel. Mit dieser ON-Bedingung und SELECT * wären beide artikel-Spalten im Ergebnis enthalten.

NATURAL JOIN verwendet alle Spaltennamen, die in beiden Tabellen vorkommen, für Gleichheitsvergleiche. Diese gemeinsamen Spalten erscheinen ebenfalls jeweils einmal. Das ist riskant: Kommt später ein weiterer gemeinsamer Spaltenname hinzu, verändert sich die Bedingung. USING nennt die gewünschten Spalten ausdrücklich und schützt deshalb vor dieser unbeabsichtigten Erweiterung. Haben die Tabellen keine gemeinsamen Spaltennamen, verhält sich NATURAL JOIN wie CROSS JOIN.

Ein Self Join verknüpft eine Tabelle mit sich selbst. Dabei gibst du den beiden Vorkommen verschiedene Aliase, damit du ihre Rollen und Spalten unterscheiden kannst. Ein Self Join ist nicht auf INNER, LEFT und RIGHT JOIN beschränkt. Auch USING und NATURAL sind nicht grundsätzlich verboten. Sie können jedoch den im folgenden Beispiel benötigten Vergleich unterschiedlich benannter Spalten nicht ausdrücken.

Eine durch Kommas getrennte Tabellenliste hinter FROM bildet zunächst alle möglichen Zeilenpaare. Ohne einschränkende WHERE-Bedingung bleiben diese Paare erhalten. WHERE filtert Zeilen anhand einer Bedingung. Fehlt bei einer beabsichtigten Zuordnung die passende Bedingung, können dadurch unerwünschte Kombinationen entstehen.

Für einen INNER JOIN darf die Verknüpfungsbedingung auch in WHERE stehen. FROM a, b WHERE a.code = b.code verknüpft die Tabellen a und b über ihre code-Spalten. Das fehlende ON bedeutet hier nicht, dass die Verknüpfungsbedingung fehlt. Auch USING und NATURAL können die Bedingung festlegen.

Ein bloßes JOIN oder INNER JOIN ohne ON, USING oder NATURAL ist in der hier verwendeten PostgreSQL-Schreibweise ungültig. Es erzeugt nicht automatisch alle Paare. Ein ausdrücklicher CROSS JOIN ist dagegen gültig und bildet alle Kombinationen. Das kann gewollt sein; bei einer Zuordnungsaufgabe ist es häufig die falsche Wahl.

Bei OUTER JOIN darfst du ON und WHERE nicht einfach austauschen. Die ON-Bedingung entscheidet auch darüber, welche Ausgangszeilen keinen Partner haben und NULL-Ergänzungen erhalten. Ein nachträglicher WHERE-Filter kann solche Ergebniszeilen wieder entfernen.