SQL SELECT: Daten gezielt abfragen

Eine Tabelle besteht aus Spalten und Zeilen. Eine Spalte enthält eine bestimmte Art von Angaben, etwa eine Kennung oder eine Leistung. Eine Zeile enthält die zusammengehörenden Angaben zu einem Eintrag.

SELECT bestimmt die ausgegebenen Spalten oder berechneten Ausdrücke. Mehrere Spaltennamen trennst du durch Kommas. FROM nennt die Tabelle, aus der die Daten stammen. WHERE legt eine Bedingung für die einzelnen Zeilen fest. Das Zeichen > bedeutet in einer solchen Bedingung „größer als“; der Grenzwert selbst zählt nicht mit. >= bedeutet „größer oder gleich“. Ein Semikolon beendet die SQL-Anweisung.

WHERE behält eine Zeile, wenn ihre Bedingung wahr ist. Ist die Bedingung falsch oder unbekannt, wird die Zeile verworfen. NULL kennzeichnet einen fehlenden oder unbekannten Wert; auch das Ergebnis einer Bedingung kann NULL und damit unbekannt sein. Die ausgegebenen Spalten müssen nicht dieselben sein wie die Spalten, die WHERE prüft. Eine Abfrage liefert ein Ergebnis, ohne dadurch die gespeicherten Daten zu ändern.

ORDER BY sortiert die Ergebniszeilen nach den angegebenen Spalten oder Ausdrücken. ASC bedeutet aufsteigend, bei Zahlen also vom kleineren zum größeren Wert. DESC bedeutet absteigend. Ohne Richtungsangabe gilt ASC. Ohne ORDER BY ist keine bestimmte Reihenfolge zugesichert.

Bei mehreren Sortierangaben entscheidet zuerst die linke Angabe. Stimmen zwei Zeilen dort überein, entscheidet die nächste Angabe. ASC oder DESC gilt jeweils für den Ausdruck unmittelbar davor. ORDER BY zone, gewicht DESC sortiert deshalb zone aufsteigend und bei gleicher zone gewicht absteigend. Stimmen Zeilen in allen Sortierangaben überein, ist ihre gegenseitige Reihenfolge nicht festgelegt.

SELECT DISTINCT entfernt doppelte vollständige Ergebniszeilen: Von jeder mehrfach vorkommenden Ergebniszeile bleibt eine erhalten. Gleiche Werte in einer einzelnen Spalte dürfen weiterhin mehrfach vorkommen, wenn sich andere ausgegebene Werte unterscheiden. DISTINCT ändert keine gespeicherten Tabelleneinträge und legt keine Sortierung fest. Ohne DISTINCT bleiben doppelte Ergebniszeilen grundsätzlich erhalten.

Ein Attribut ist eine benannte Eigenschaft, die in einer Tabelle als Spalte erscheint. Ein JOIN verbindet Zeilen aus Tabellen. Bei einem INNER JOIN entsteht für jedes Zeilenpaar eine Ergebniszeile, wenn die Bedingung hinter ON wahr ist. JOIN ohne weiteren Zusatz bedeutet INNER JOIN.

In unserem Beispiel beschreibt das gemeinsame Attribut eine Kursnummer. Die Spalten heißen kurs_id und kurs_nr: Gleiche Spaltennamen sind für eine Verbindung mit ON nicht erforderlich. Die Werte müssen passend vergleichbar sein. Das Zeichen = prüft hier, ob zwei Werte gleich sind. Mehrere passende Zeilen auf der anderen Seite erzeugen mehrere Treffer. Ohne passenden Partner erscheint eine Zeile beim INNER JOIN nicht.

AS vergibt einen kurzen Ersatznamen, auch Alias genannt. In FROM kurse AS k steht k für die Tabelle kurse. k.kurs_id meint die Spalte kurs_id dieser Tabelle. Solche Angaben machen deutlich, aus welcher Tabelle eine Spalte stammt. Heißen die Verbindungsspalten auf beiden Seiten gleich, kann USING (kurs_id) die Bedingung ON k.kurs_id = a.kurs_id abkürzen. Bei unterschiedlichen Spaltennamen verwendest du diese Abkürzung nicht.

Es gibt weitere Verbindungsarten: LEFT JOIN behält zusätzlich Zeilen der linken Tabelle ohne passenden Partner. Die Spalten der rechten Tabelle erhalten dort NULL. RIGHT JOIN behält entsprechend die partnerlosen Zeilen der rechten Tabelle und ergänzt links NULL. FULL JOIN behält die partnerlosen Zeilen beider Seiten und ergänzt jeweils die fehlende Seite mit NULL. Diese Formen heißen auch LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN und FULL OUTER JOIN; OUTER darf jeweils entfallen.

GROUP BY fasst Zeilen mit gleichen Werten in den angegebenen Gruppenspalten zusammen. Eine Aggregatfunktion berechnet aus den Werten mehrerer Zeilen einen gemeinsamen Wert. SUM(menge) addiert die Zahlen der Spalte menge. Mit GROUP BY geschieht das getrennt für jede Gruppe. AS kann dem berechneten Ergebnis eine Spaltenüberschrift geben, etwa SUM(menge) AS gesamt.

WHERE prüft einzelne Zeilen vor dem Gruppieren. HAVING prüft die entstandenen Gruppen, etwa anhand ihrer Summe. Eine Bedingung wie menge >= 2 gehört beim Filtern einzelner Einträge zu WHERE. Eine Bedingung wie SUM(menge) >= 6 gehört beim Filtern der Gruppen zu HAVING. Diese Schritte beschreiben die logische Bedeutung der Abfrage, keinen fest vorgeschriebenen technischen Ausführungsplan.

In einer einfachen gruppierten Abfrage gibst du in SELECT die Gruppenspalten und Ergebnisse von Aggregatfunktionen aus. Eine andere, nicht gruppierte Spalte hätte möglicherweise mehrere verschiedene Werte pro Gruppe. PostgreSQL erlaubt eine Ausnahme: Enthält GROUP BY den Primärschlüssel einer Tabelle, dürfen auch weitere Spalten dieser Tabelle ohne Aggregatfunktion verwendet werden. Der Primärschlüssel identifiziert jede Tabellenzeile eindeutig; dadurch sind deren weitere Werte eindeutig bestimmt. Diese Gruppierungsregeln gelten auch für Spalten in HAVING außerhalb von Aggregatfunktionen.

Enthält eine Abfrage Aggregatfunktionen ohne GROUP BY, werden alle nach WHERE verbliebenen Zeilen als eine Gruppe behandelt. Auch HAVING ohne GROUP BY macht die Abfrage zu einer gruppierten Abfrage mit einer solchen Gesamtgruppe. Tabellenspalten dürfen dann in SELECT und HAVING nur innerhalb von Aggregatfunktionen stehen. Ist die HAVING-Bedingung wahr, entsteht eine Ergebniszeile, andernfalls keine.