Sozialwissenschaftliche Modelle anwenden
Du untersuchst Modelle, leitest prüfbare Erwartungen ab und vergleichst ihre Erklärungskraft anhand von Beobachtungen.
Kurz gesagt
Du klärst Annahmen, Bestandteile, Zusammenhänge und Geltungsbereich eines Modells. Daraus leitest du prüfbare Erwartungen ab und legst Messregeln fest. Mit Beobachtungen beurteilst du, welches Modell zur Frage passt und wo seine Grenzen liegen.
Warum meldet sich jemand zu einem Angebot an oder entscheidet sich für eine Partei? Sozialwissenschaftliche Modelle helfen dir, solche Fragen gezielt zu untersuchen. Sie vereinfachen die Wirklichkeit für einen bestimmten Zweck. Du prüfst deshalb sowohl ihre Aussagen als auch die Grenzen ihrer Anwendung.
Deine Lernziele
Ein Modell stellt ausgewählte Eigenschaften eines Gegenstands oder Vorgangs vereinfacht dar. Ein sozialwissenschaftliches Modell bezieht sich auf das Zusammenleben und Handeln von Menschen. Es kann etwa erklären sollen, wie eine Entscheidung zustande kommt. Dass es etwas weglässt, macht es nicht schon unbrauchbar: Entscheidend ist, ob die Vereinfachung zur untersuchten Frage passt.
Untersuche vier Punkte. Die Annahmen sind die Voraussetzungen, von denen das Modell ausgeht. Die Elemente sind seine Bestandteile, etwa Personen, Handlungsalternativen oder verfügbare Zeit. Die Zusammenhänge beschreiben, wie diese Bestandteile miteinander verbunden sein sollen. Die Reichweite bezeichnet die Fälle, Personengruppen und Bedingungen, für die eine Aussage gelten soll. Aus einem Modell freiwilliger Anmeldungen folgt beispielsweise noch keine Aussage über verpflichtende Schulkurse oder die Einwohnerzahl eines Viertels.
Das Entscheidungsmodell Homo oeconomicus beschreibt einen gedachten Menschen, der Alternativen nach seinen Vorlieben ordnen kann. Diese geordneten Vorlieben heißen Präferenzen. Bei einer Entscheidung wählt er die Handlung, von der er die am stärksten bevorzugten Folgen erwartet. Das Modell behauptet damit nicht, dass jeder wirkliche Mensch so entscheidet. Auch ist mit Nutzen nicht zwingend Geld gemeint: Welche Ziele jemand bevorzugt, ist von der Frage zu unterscheiden, wie er zwischen Alternativen auswählt. Eine auf Geldvorteile beschränkte Variante wäre eine zusätzliche Festlegung.
Bei der Analyse trennst du also Modellannahme und Beobachtung. Die Aussage „Der Schüler vergleicht die erwarteten Folgen“ kann eine Annahme deines Modells sein. Ob ein bestimmter Schüler tatsächlich verglichen hat, musst du gesondert untersuchen. Benenne außerdem, was ausgeblendet wird. Ein Modell, das Zeitaufwand und erwartete Vorteile betrachtet, kann zum Beispiel den Einfluss des Freundeskreises zunächst offenlassen.
Modellanalyse
Du klärst die Voraussetzungen, Bestandteile, angenommenen Zusammenhänge und den Geltungsbereich eines Modells. Dann beurteilst du seine Eignung für eine bestimmte Frage.
Beispiel: Gedachtes Modell für die Anmeldung zum Fotokurs
- 1Frage: Wie entscheidet ein Schüler zwischen zwei freiwilligen Fotokursen?
- 2Annahme: Er kennt beide Angebote und vergleicht den erwarteten Lernerfolg mit dem Zeitaufwand.
- 3Elemente und Zusammenhang: Schüler, Kurse, erwarteter Lernerfolg und Zeitaufwand; er wählt das für ihn günstigere Angebot.
- 4Reichweite: Das Modell betrifft die Kurswahl unter diesen Bedingungen. Ob Freunde denselben Kurs besuchen, wird hier ausgeblendet.
Teste dich
Aus einem Modell leitest du eine Hypothese ab: eine Aussage, die sich anhand von Beobachtungen prüfen lässt. Nenne dafür die untersuchten Personen, die Bedingungen und die erwartete Veränderung. Bei einem neuen Fall darfst du die Erwartung nicht bloß aus einem früheren Ergebnis abschreiben. Prüfe zuerst, ob die Modellannahmen auf den neuen Fall passen.
Angenommen, dein Modell erklärt Anmeldungen durch das Verhältnis von erwartetem Vorteil und Zeitaufwand. Unter der zusätzlichen Bedingung, dass andere wichtige Einflüsse gleich bleiben, könntest du erwarten: Sinkt der Zeitaufwand, steigt die Anmeldequote. Die Anmeldequote ist der Anteil der angemeldeten Personen an allen eingeladenen Personen. Es handelt sich um eine abgeleitete Erwartung, noch nicht um eine festgestellte Wirkung.
Durch Operationalisierung legst du fest, wie du einen Begriff beobachtbar und messbar machst. Ein Indikator ist dabei ein beobachtbares Merkmal, das einen Begriff anzeigen soll. Der Soziologe Helmut Kromrey verlangt in seinem Methodenbuch von 2002 präzise Begriffe und konkrete Beobachtungsregeln. Gehe entsprechend vor: Definiere den Begriff, wähle passende Indikatoren und bestimme, bei wem, wann und wie du sie erhebst. Für „Interesse an Kommunalpolitik“ könntest du etwa festlegen, wie häufig jemand innerhalb eines Monats Nachrichten über Entscheidungen seiner Gemeinde liest. Das wäre ein möglicher Indikator, keine vollständige Erfassung des Interesses.
Achte darauf, unterschiedliche Begriffe auseinanderzuhalten. Eine verbindliche Anmeldung zeigt zunächst eine Anmeldung an, noch keine tatsächliche Teilnahme. Für Teilnahme wäre etwa eine Anwesenheitsliste geeignet. Ein Zählergebnis ist auch keine Erklärung dafür, warum jemand teilnimmt. Lege Hypothese und Messregeln vor der Prüfung fest. Änderst du die Erwartung erst passend zum Ergebnis, ist dieses Ergebnis keine unabhängige Prüfung der ursprünglichen Erwartung.
Vergleiche schließlich Erwartung und Beobachtung. Prüfe mögliche Messfehler und andere Einflüsse: Vielleicht änderten sich zugleich Uhrzeit oder Inhalt eines Angebots. Ein beobachteter Zusammenhang allein belegt dann nicht, dass der geringere Zeitaufwand die Veränderung verursacht hat.
Beispiel: Gedachte Untersuchung zur Schülerzeitung
- 1Modellannahme: Bei vergleichbarem erwartetem Vorteil erschwert höherer Zeitaufwand die Anmeldung zu einer freiwilligen Tätigkeit.
- 2Neuer Fall und Hypothese: Wird das Einführungstreffen der Schülerzeitung kürzer, erwarten wir unter sonst gleichen wichtigen Bedingungen eine höhere Anmeldequote.
- 3Messregel: Zeitaufwand ist die angekündigte Dauer des Treffens in Minuten. Wir erfassen verbindliche Anmeldungen bis zum angekündigten Stichtag als Anteil aller eingeladenen Schüler.
- 4Prüfung: Wir vergleichen die Anmeldequoten und kontrollieren, ob sich zugleich etwa Thema oder Termin geändert haben.
Merke: Lege vor der Untersuchung fest, welche Beobachtung deine Erwartung stützen und welche gegen sie sprechen würde. Unterscheide den gemeinten Begriff von seinem gewählten Indikator.
Teste dich
Ein begründeter Vergleich beginnt mit einer gemeinsamen Frage. Prüfe dann, welche Einflüsse die Modelle hervorheben, welche Beobachtungen sie erwarten lassen und was sie ausblenden. Unterscheiden sich ihre Fragen oder ihre Reichweiten stark, kannst du sie nicht einfach in eine Rangfolge bringen. Für einen bestimmten Fall kannst du aber begründen, welche Sichtweise besser passt oder welche zusätzlichen Informationen fehlen.
Bei der Wahl einer Partei gibt es verschiedene Erklärungsansätze. Der Autor Karl-Rudolf Korte stellt in seinem Überblick von 2021 unter anderem einen soziologischen Ansatz, einen individualpsychologischen Ansatz und ein Modell rationalen Wahlverhaltens vor. Der soziologische Ansatz betont soziale Gruppen und ihr Umfeld. Der individualpsychologische Ansatz verbindet die Parteiidentifikation, also eine längerfristige emotionale Bindung an eine Partei, mit der Bewertung der Kandidaten und politischer Sachfragen. Das Modell rationalen Wahlverhaltens betont dagegen, welche Partei aus Sicht des Wählers seine Ziele am ehesten verwirklicht. Diese Kurzbeschreibungen setzen unterschiedliche Schwerpunkte; sie sind keine vollständigen Beschreibungen jedes Wählers.
Die Ansätze können sich bei einer Beobachtung überschneiden. Wer einer Partei verbunden ist, kann zugleich ihre Vorschläge für vorteilhaft halten. Eine einzelne übereinstimmende Wahlentscheidung trennt diese Erklärungen deshalb noch nicht. Frage etwa zusätzlich nach der längerfristigen Parteibindung, der Bewertung der Vorschläge und Veränderungen der Wahlabsicht. Wenn sich diese Merkmale unterschiedlich entwickeln, lässt sich genauer beurteilen, zu welcher Erklärung der Verlauf passt.
Das Rational-Choice-Modell, also ein Modell zielgerichteter Auswahl, kann Entscheidungen nach erwarteten Vorteilen untersuchen. Es erklärt dadurch noch nicht, wie die Ziele entstanden sind. Auch ist eine auf persönliche Geldvorteile verengte Variante nicht mit jeder Form zielgerichteten Handelns gleichzusetzen. Eine Spende widerlegt deshalb nicht schon jede Nutzenabwägung: Jemand kann das Wohlergehen anderer ausdrücklich bevorzugen. Prüfe die konkrete Annahme statt eines pauschalen Menschenbilds.
Der Philosoph Karl Popper betont mit dem Gedanken der Falsifikation, der Widerlegung, dass wissenschaftliche Aussagen an Prüfungen scheitern können müssen. Eine passende Beobachtung beweist ein Modell nicht endgültig. Ein Widerspruch verlangt eine genaue Prüfung der Aussage, der Messung und der geltenden Bedingungen. Erwartet ein Modell bloß eine höhere Wahrscheinlichkeit, widerlegt ein einzelner abweichender Fall diese Erwartung noch nicht. Benenne daher, was deine Beobachtungen stützen, was offenbleibt und auf welche Fälle sich dein Urteil bezieht.
| Ansatz zur Parteiwahl | Schwerpunkt | Passende zusätzliche Angaben |
|---|---|---|
| Soziologisch | Soziale Gruppen und ihr Einfluss | Gruppenzugehörigkeit und politische Gespräche im Umfeld |
| Individualpsychologisch | Parteibindung sowie Kandidaten- und Sachfragenbewertung | Längerfristige Bindung und aktuelle Bewertungen |
| Rationales Wahlverhalten | Erwartete Verwirklichung eigener Ziele | Ziele des Wählers und erwartete Folgen der Parteiwahl |
Beispiel: Gedachter Fall einer Parteiwahl
- 1Ein Wähler bleibt seiner bevorzugten Partei verbunden und hält zugleich deren Verkehrskonzept für das günstigste.
- 2Seine Wahlentscheidung passt damit sowohl zur Bedeutung der Parteibindung als auch zur Auswahl nach erwarteten Vorteilen.
- 3Das Urteil lautet: Die Entscheidung allein trennt die Erklärungen nicht. Wir brauchen zusätzliche Angaben zu Bindung, Zielen und Bewertungen.
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Alles auf einen Blick
Sozialwissenschaftliche Modelle
Trenne die Annahmen eines Modells von seinen Elementen, Zusammenhängen und seiner Reichweite.
Prüfe für einen neuen Fall die Modellannahmen und formuliere eine konkrete Erwartung.
Definiere Begriffe und lege passende Indikatoren sowie Erhebungsregeln vor der Prüfung fest.
Beurteile Modelle für eine bestimmte Frage anhand ihrer Erwartungen und passender Beobachtungen.
Ein passendes Ergebnis ist kein endgültiger Beweis; ein Widerspruch verlangt die Prüfung von Aussage, Messung und Bedingungen.
Eine Untersuchung zu Lesungen in einer Bibliothek planen
- 1Gedachte Aufgabe: Erkläre, ob eine kürzere Anfahrt die Anmeldung zu einer freiwilligen Lesung begünstigen könnte.
- 2Modell klären: Wir nehmen an, dass die eingeladenen Personen den erwarteten Vorteil der Lesung mit ihrem Zeitaufwand abwägen. Elemente sind Personen, Lesungsangebot, erwarteter Vorteil und Anfahrtszeit.
- 3Erwartung ableiten: Bei gleichem erwarteten Vorteil und sonst gleichen wichtigen Bedingungen erwarten wir bei kürzerer Anfahrt eine höhere Anmeldequote.
- 4Begriffe messbar machen: Anfahrtszeit erfassen wir als erwartete Dauer des Hinwegs in Minuten. Die Anmeldequote erfassen wir als Anteil verbindlicher Anmeldungen an allen eingeladenen Personen bis zu einem vorher festgelegten Stichtag.
- 5Vergleich planen: Wir erfassen zusätzlich, ob Freunde dieselbe Lesung besuchen wollen. So können wir neben dem Zeitaufwand auch einen möglichen Einfluss des sozialen Umfelds untersuchen.
- 6Grenze benennen: Unterscheiden sich zugleich Thema und Termin der Lesungen, lässt sich ein Unterschied der Anmeldequoten nicht eindeutig der Anfahrtszeit zuschreiben. Das Modell liefert eine prüfbare Erwartung, noch kein Untersuchungsergebnis.
Fehler finden
Fehler in Zeile 3Die dritte Zeile verwechselt eine Bestätigung im untersuchten Fall mit einem endgültigen Beweis. Richtig: Ein zur Erwartung passendes Ergebnis kann die geprüfte Modellaussage vorläufig stützen.
Lückentext
Ein Entscheidungsmodell setzt voraus, dass ein Schüler die Angebote kennt. Dieses vorausgesetzte Wissen gehört zu den . In einer Untersuchung wird Interesse durch die gezählte Zahl gelesener Nachrichten erfasst. Diese Zählgröße ist der gewählte . Zwei Modelle erwarten für den untersuchten Fall dieselbe Entscheidung. Diese Entscheidung allein erlaubt deshalb zwischen ihnen.