Wirtschaftsdaten auswerten und kritisch prüfen

Eine Statistik fasst gesammelte Daten zusammen, also Angaben etwa zu Mengen oder Preisen. Eine Wirtschaftsstatistik betrifft wirtschaftliche Vorgänge, zum Beispiel Verkäufe oder Ausgaben. Beschreibe zuerst, was die Zahlen tatsächlich zeigen. Eine Erklärung für die Entwicklung ist ein weiterer Schritt.

Nutze fünf Prüffragen: Das Merkmal sagt, was gemessen wird, etwa die Zahl verkaufter Hefte. Die Entwicklung beschreibt die Veränderung: steigt, fällt oder bleibt der Wert gleich? Die Bezugsgröße nennt den Bezug der Zahl. Bei einer Anzahl fragst du etwa: Verkäufe welches Ladens? Bei einem Anteil fragst du: Anteil an welcher Gesamtmenge? Der Zeitraum sagt, wann gemessen wurde. Die Quelle zeigt, woher die Daten stammen. Prüfe auch, wie sie erhoben wurden, zum Beispiel durch Zählen oder Befragen.

Eine absolute Zahl nennt eine Menge, etwa 12 verkaufte Artikel. Eine relative Zahl setzt einen Wert zu einem anderen ins Verhältnis. Prozent bedeutet Hundertstel: 12 von 60 sind 20 von 100, also 20 Prozent. Ohne die Gesamtmenge kannst du einen Anteil nicht bestimmen. Eine größere Anzahl muss keinen größeren Anteil bedeuten. Vergleiche außerdem dieselbe Einheit, etwa Stück mit Stück, und gleich lange Zeiträume.

Eine Indexzahl macht Veränderungen gegenüber einem festgelegten Ausgangswert sichtbar. Das Vergleichsjahr heißt Basisjahr und bekommt häufig den Indexwert 100. In einem erfundenen Mengenindex entspricht 120 dann einer um 20 Prozent größeren Menge als im Basisjahr. Der Indexwert 120 ist keine Stückzahl. Für die Veränderung gegenüber einem anderen Jahr brauchst du dessen Indexwert.

Ein Diagramm stellt Zahlen als Bild dar. Bei einem Säulendiagramm zeigen aufrechte Säulen die Werte; die senkrechte Zahlenachse heißt y-Achse. Prüfe ihren Anfang und ihre Einteilung. Gleich große Zahlenschritte müssen bei einer gleichmäßigen Einteilung gleich große Abstände haben. Beginnen die Säulen oberhalb von null, vergleichst du verkürzte Säulenstücke. Diese können einen Unterschied übertreiben. Die Zahlenwerte ändern sich dadurch nicht.

Hier ist eine solche Darstellung vollständig in Worten beschrieben: Eine erfundene Bäckerei verkauft an zwei Tagen 50 und 55 Brote. Die gleichmäßig eingeteilte Achse beginnt bei 45. Die sichtbaren Säulenstücke reichen dann über 5 und 10 Einheiten. Das zweite Stück ist doppelt so hoch. Verkauft wurden aber 5 Brote mehr, also 10 Prozent mehr als am ersten Tag. Die Verkäufe haben sich nicht verdoppelt. Für einen Vergleich der vollständigen Säulenhöhen sollte die Achse bei null beginnen.

Prüfe auch, welche Vergleichsbasis fehlt. „30 Kunden kaufen das Sonderangebot“ sagt ohne Gesamtzahl wenig über dessen Anteil an den Kunden. Bei Veränderungen in Prozent brauchst du den Ausgangswert. „10 Prozent mehr“ kann je nach Ausgangswert eine sehr unterschiedliche zusätzliche Menge bedeuten. Ein kurzer ausgewählter Zeitraum kann zudem eine andere Entwicklung zeigen als eine längere Reihe. Fordere deshalb passende Vergleichswerte, bevor du eine weitreichende Aussage übernimmst.

Auch „durchschnittlich“ braucht eine Erklärung. Das arithmetische Mittel erhältst du, indem du die Werte addierst und durch ihre Anzahl teilst. Der Median ist bei einer ungeraden Zahl sortierter Werte der Wert in der Mitte. Bei einer geraden Anzahl von Zahlen bildet man das arithmetische Mittel der beiden mittleren Zahlen. Einzelne sehr große oder kleine Werte können das arithmetische Mittel stark verschieben. Der Median reagiert auf solche einzelnen Extremwerte weniger stark. Welche Kennzahl passt, hängt von der Frage ab: Für den Wert in der Mitte eignet sich der Median; zur Verteilung einer Gesamtsumme auf gleich große Anteile passt das arithmetische Mittel. Beide allein zeigen nicht die ganze Verteilung.

Eine Korrelation ist ein statistischer Zusammenhang zwischen Größen. Sie können etwa gemeinsam steigen oder sich in entgegengesetzte Richtungen verändern. Kausalität bedeutet, dass etwas eine Ursache für etwas anderes ist. Aus einem beobachteten Zusammenhang allein folgt noch keine Ursache. Es kann eine andere Einflussgröße dahinterstecken; ein gemeinsames Muster kann auch zufällig auftreten.

Angenommen, in einer erfundenen Beobachtung steigen an mehreren Tagen die Verkäufe von Regenjacken und die Zahl der Busfahrten gemeinsam. Das beweist nicht, dass der Kauf einer Regenjacke eine Busfahrt verursacht. Regen könnte beides beeinflussen. Das wäre eine mögliche Erklärung, die zusätzlich geprüft werden müsste. Prüfe also, welche anderen Ursachen denkbar sind und ob es weitere Belege gibt. Eine bloße Zahlenreihe reicht für die Behauptung einer Ursache nicht aus.

Ein Wirtschaftsmodell ist eine vereinfachte Darstellung wirtschaftlicher Zusammenhänge. Es hebt ausgewählte Einflüsse hervor und lässt andere weg. Seine Annahmen sind die Bedingungen, die man für die Untersuchung festlegt. Bei der Ceteris-paribus-Annahme bleiben die anderen Einflussgrößen im Modell unverändert. Der lateinische Ausdruck bedeutet „unter sonst gleichen Bedingungen“. So kann man die Wirkung einer ausgewählten Veränderung untersuchen. In der Wirklichkeit können mehrere Einflüsse zugleich wechseln. Ein Modellergebnis gilt deshalb unter seinen Annahmen; es ist keine sichere Vorhersage für jeden wirklichen Fall.

Ein selbst entworfenes Modell für ein Schulkino nimmt an: Steigt der Eintrittspreis, werden weniger Karten nachgefragt. Nachgefragt bedeutet hier: Die Besucher wollen und können die Karten kaufen. Das Modell untersucht den Zusammenhang zwischen Preis und gewünschter Kartenmenge. Das verfügbare Geld der Besucher, der Film und die Zahl möglicher Besucher bleiben im Modell gleich. Es blendet etwa einen Wechsel zu einem beliebteren Film aus. Wird gleichzeitig der Film gewechselt, kann die tatsächliche Kartenmenge anders ausfallen. Die Modellannahme allein beweist auch nicht, dass ein beobachteter Rückgang der Verkäufe durch den Preis verursacht wurde.